Penggunaan Semula Ubat: Dari Data ke Bukti

MyTxGNN adalah platform ramalan penggunaan semula ubat berdasarkan model TxGNN Harvard. Kami meramalkan 41,560 indikasi baharu berpotensi menggunakan kaedah graf pengetahuan, dan 176,021 ramalan keyakinan tinggi (skor ≥ 0.7) menggunakan pembelajaran mendalam untuk 508 ubat yang diluluskan NPRA Malaysia.

Memanfaatkan AI untuk menemui penggunaan terapeutik baharu bagi ubat sedia ada. Platform kami menggabungkan graf pengetahuan dengan pembelajaran mendalam untuk mengenal pasti hubungan ubat-penyakit yang menjanjikan untuk penyiasatan klinikal lanjut.

Layari Ubat Pelajari Metodologi

Statistik Utama

508

Ubat Dianalisis

41,560

Ramalan KG

176,021

Ramalan DL Skor Tinggi

27,938

Produk Berdaftar NPRA

Pendekatan Kami

MyTxGNN menggunakan dua pendekatan pelengkap untuk ramalan penggunaan semula ubat: Kaedah Graf Pengetahuan (KG) memanfaatkan hubungan ubat-penyakit sedia ada, manakala model Pembelajaran Mendalam (DL) mempelajari corak kompleks daripada data bioperubatan.

Ramalan Graf Pengetahuan
Berdasarkan graf pengetahuan bioperubatan TxGNN yang mengandungi hubungan ubat-penyakit dari DrugBank, ujian klinikal, dan literatur saintifik. 41,560 ramalan untuk 508 ubat.

Ramalan Pembelajaran Mendalam
Model rangkaian neural TxGNN memberikan skor keyakinan untuk setiap pasangan ubat-penyakit. 176,021 ramalan dengan skor ≥ 0.7, menunjukkan keyakinan tinggi.

Integrasi NPRA Malaysia
Memfokuskan pada ubat yang berdaftar dengan Agensi Regulatori Farmaseutikal Kebangsaan Malaysia (NPRA), memastikan kesesuaian dengan keperluan penjagaan kesihatan tempatan.

Pengumpulan Bukti
Pengumpulan automatik bukti sokongan dari ClinicalTrials.gov, PubMed, dan sumber berautoriti lain untuk mengesahkan ramalan.

Ramalan Teratas mengikut Kategori Penyakit

Kategori Penyakit	Ramalan	Ubat Teratas
Rinitis Alahan	392	Prednisolone, Betamethasone
Hipertensi	366	Pelbagai antihipertensi
Artritis Reumatoid	316	Kortikosteroid
Dermatitis Seborreik	288	Ketoconazole, Fusidic Acid
Asma	259	Bronkodilator, Steroid

Navigasi Pantas

Bahagian	Penerangan	Pautan
Senarai Ubat	Layari semua 508 ubat yang dianalisis	Lihat Ubat
Metodologi	Pelajari pendekatan ramalan kami	Baca Lagi
Sumber Data	Terokai sumber data kami	Lihat Sumber
Tentang	Ketahui tentang projek ini	Tentang Kami
Muat Turun	Dapatkan data ramalan	Muat Turun
FHIR API	Akses melalui FHIR R4	Dokumentasi API

Tentang Projek Ini

Platform ini menggunakan model pembelajaran mendalam TxGNN yang diterbitkan dalam Nature Medicine oleh Makmal Zitnik Universiti Harvard untuk meramalkan indikasi baharu berpotensi bagi ubat yang diluluskan NPRA Malaysia.

"TxGNN adalah model asas pertama untuk penggunaan semula ubat yang direka khusus untuk doktor, mengintegrasikan graf pengetahuan dengan pembelajaran mendalam untuk meramalkan keberkesanan ubat bagi penyakit jarang." — Huang et al., Nature Medicine (2023)

Skala Data

Item	Jumlah
Produk Berdaftar NPRA	27,938
Ubat dengan Pemetaan DrugBank	508
Ramalan KG	41,560
Ramalan DL Skor Tinggi	176,021
Penyakit Unik	17,041

Ketahui Lebih Lanjut

Metodologi

Sumber Data

Platform ini mengintegrasikan pelbagai sumber data awam berautoriti untuk memastikan kebolehkesanan ramalan dan nilai akademik.

TxGNN Harvard Zitnik Lab ClinicalTrials.gov Ujian Klinikal NIH PubMed Literatur Bioperubatan DrugBank Pangkalan Data Ubat NPRA Malaysia Agensi Farmaseutikal Kebangsaan data.gov.my Portal Data Terbuka

Penafian
Laporan ini adalah untuk tujuan penyelidikan akademik sahaja dan bukan nasihat perubatan. Penggunaan ubat hendaklah mengikut panduan doktor. Jangan mengubah ubatan sendiri. Sebarang keputusan penggunaan semula ubat memerlukan pengesahan klinikal lengkap dan semakan regulatori.

Kemas kini terakhir: 2026-03-03 | Pasukan Penyelidikan MyTxGNN